產(chǎn)品情況:
· 軌道交通領域
核心產(chǎn)品：車輛安全監(jiān)測系統(tǒng)、專家智能故障診斷平臺、設備全壽命周期維護系統(tǒng)。
應用場景：列車運行數(shù)據(jù)實時監(jiān)測、安全輔助駕駛、車輛健康管理。
· 智能化裝備與系統(tǒng)集成
產(chǎn)品方向：多場景數(shù)字化裝備（如工業(yè)傳感器、智能終端）、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案、系統(tǒng)集成服務。
· 數(shù)字化轉型服務
服務內容：為制造業(yè)提供數(shù)據(jù)建模分析、3D 數(shù)字孿生技術應用、工業(yè)知識庫搭建及生態(tài)資源整合。
技術創(chuàng)新點：
· 人工智能與數(shù)字孿生
基于 3D 數(shù)字孿生技術構建車輛及設備虛擬模型，實現(xiàn)實時動態(tài)仿真與預測性維護。
· 工業(yè)數(shù)據(jù)建模與分析
開發(fā)多維度數(shù)據(jù)建模工具，支持車輛運行狀態(tài)智能評估與故障預警。
· 邊緣計算與數(shù)據(jù)集成
采用邊緣處理技術提升數(shù)據(jù)實時性，降低傳輸延遲，保障工業(yè)場景高效響應。
· 知識迭代技術
構建可自我優(yōu)化的工業(yè)知識庫，通過機器學習持續(xù)提升診斷與決策精準度。
