| 專利名稱 | 基于機器學習的感興趣區(qū)域參數(shù)博弈分析方法 | ||
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| 申請?zhí)?專利號 | CN201911356216.0 | 專利權人（第一權利人） | 長春理工大學 |
| 申請日 | 2019-12-25 | 授權日 | 2023-03-28 |
| 專利類別 | 授權發(fā)明 | 戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 | 新一代信息技術 |
| 技術主題 | 圖像處理|影像處理|閾值|線性回歸|信息安全|加密|算法|感興趣區(qū)域 | ||
| 應用領域 | 圖像增強|圖像分析|醫(yī)學圖像 | ||
| 意向價格 | 具體面議 | ||
| 專利概述 | 基于機器學習的感興趣區(qū)域參數(shù)博弈分析方法,涉及醫(yī)學圖像處理和信息安全技術領域，為解決現(xiàn)有醫(yī)學圖像感興趣區(qū)域劃分不夠準確，導致影響醫(yī)學圖像的加密性能等問題，提供一種基于機器學習的感興趣區(qū)域參數(shù)博弈分析方法。取大小為M×N的L比特灰度醫(yī)學圖像作為原始醫(yī)學圖像Pimg，設定博弈參與者數(shù)量為P，設定所述參與者ROIi策略的約束條件，根據(jù)全局感興趣區(qū)域閾值τ進行感興趣區(qū)域加密性能分析，獲得加密效果集合，采用機器學習的多項式線性回歸方法擬合加密效果集合SetEnEffect，本發(fā)明利用機器學習的方法與博弈論對醫(yī)學圖像感興趣區(qū)域劃分參數(shù)定量分析，在保證醫(yī)學圖像加密安全性能的同時，還保證了加密效率。為閾值分割算法的劃分參數(shù)設定提供參考依據(jù)。 | ||
| 圖片資料 |
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| 合作方式 | 擬許可 | ||
| 聯(lián)系人 | 戚梅宇 | 聯(lián)系電話 | 13074363281 |
