新一代信息技術
一種考慮置信區(qū)間的深度學習機組組合問題求解方法
本發(fā)明為一種考慮置信區(qū)間的深度學習機組組合問題求解方法,屬于電力系統(tǒng)規(guī)劃技術領域。該方法分為兩個階段。在第一階段,通過對負荷和風電數(shù)據(jù)進行場景生成,獲得包含多個負荷、風電場景和機組啟停決策的數(shù)據(jù)集,并將其輸入深度學習網(wǎng)絡進行訓練,得到初始啟停決策結果。在第二階段,根據(jù)機組啟停決策誤差劃分出不同的置信區(qū)間,分別處理各區(qū)間內(nèi)的機組決策。最后,將處理后的啟停決策輸入數(shù)學規(guī)劃模型進行求解,獲得滿足物理約束條件的機組功率和啟停決策方案。結果表明,與運籌學模型相比,所提方法顯著提升機組組合問題的求解效率。該方法有利于減少電力資源浪費和維護電力系統(tǒng)穩(wěn)定性,對于機組組合問題的發(fā)展具有重要意義。
長春工業(yè)大學
授權發(fā)明